Решение задач по ТОЭ, ОТЦ, Высшей математике, Физике, Программированию...
Главная
Цены
Оплата
Примеры решений
Отзывы
Ccылки
Теория
Книги
Сотрудничество
Форум
Теория
/ Теория Вероятности
§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Случайные события. Частота. Вероятность.
Аксиомы вероятностей.
Классическое определение вероятности.
Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Формула Бейеса.
§ 2. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ.
§ 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
Дискретные случайные величины.
Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства.
Непрерывные случайные величины.
Равномерное распределение.
Нормальное распределение.
Двумерные случайные величины.
§ 4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.
Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
Линейные функции случайных величин.
§ 5. ЗАКОНЫ БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
Леммы Чебышева.
Закон больших чисел Чебышева.
Закон больших чисел Бернулли.
§ 6. ТЕОРЕМЫ ЛЯПУНОВА И ЛАПЛАСА.
Теорема Ляпунова.
Основной закон ошибок.
Интегральная теорема Лапласа.
§ 7. ПРИЛОЖЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ К ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ.
§ 8. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ К СТАТИСТИКЕ.
Определение неизвестной функции распределения.
Определение неизвестных параметров распределения.
§ 9. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ КОРРЕЛЯЦИЙ.
Введение.
Коэффициент корреляции.
Функции и линии регрессии.
Анализ линейной корреляции по опытным данным.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица I.
Значение функции
Таблица II.
Значение функции Ф(х)
Education Banner Network (468x60) - Образовательная Баннерная Сеть